Tenable deltager i Project Glasswing for at styrke cyberforsvaret i en tid med stigende AI-anvendelse

Tenable deltager i Project Glasswing i samarbejde med Anthropic og arbejder med Claude Mythos Preview for at udforske, hvordan avancerede AI-modeller kan bidrage til fremtidens cybersecurity.

Initiativet handler om at forstå, hvordan nye AI-kapabiliteter kan påvirke sikkerhedsarbejdet, både i forhold til muligheder og risici, i takt med at AI bliver mere udbredt i softwareudvikling og drift.

Nøglepointer

• Tenable undersøger, hvordan avancerede AI-modeller som Mythos Preview kan understøtte forskning, styrke sikkerhed og forbedre forståelsen af AI-drevne risici og kontroller

• Tenable har tidligere integreret Tenable One Exposure Management Platform med Claude Compliance API for at styrke AI-indsigt, governance og automatiserede workflows i Tenable Hexa AI

• Initiativer som Project Glasswing skal bidrage til bedre forståelse af, hvordan frontier AI påvirker sikkerhedsarbejde, risikostyring og behovet for nye kontrolmekanismer

AI ændrer angrebsfladen og øger kompleksiteten

Det er allerede tydeligt, at AI påvirker cybersecurity på tværs af hele softwarelivscyklussen. Sårbarheder opdages hurtigere, mens virksomhedernes angrebsflade vokser i takt med øget digitalisering, mere komplekse systemer og stigende brug af AI.

Samtidig øges mængden af sikkerhedsfund markant, hvilket stiller større krav til løbende prioritering og risikostyring.

En central udfordring er derfor ikke længere blot at identificere sårbarheder, men at forstå deres reelle betydning i konteksten af den samlede angrebsflade.

Det indebærer blandt andet:

• Hvilke systemer der er mest kritiske

• Hvordan sårbarheder påvirker den samlede eksponering

• Hvilke kombinationer af problemer der øger risikoen

• Hvilke tiltag der bør prioriteres først

AI i sikkerhedsarbejdet og behovet for kontinuerlig risikostyring

AI-teknologier kan understøtte sikkerhedsarbejde ved at forbedre analyse, skabe bedre sammenhæng i data og understøtte prioritering i sikkerhedsteams. Det gælder især sårbarhedsanalyse, forståelse af angrebsflader og beslutningsstøtte.

Samtidig bliver AI-systemer i stigende grad en del af virksomheders samlede angrebsflade, hvilket øger behovet for kontinuerlig risikostyring frem for periodiske vurderinger.

Virksomheder har derfor behov for at kunne:

• Identificere og prioritere risici løbende

• Reducere eksponering, hvor patching ikke er muligt

• Reagere hurtigt på kritiske fund

Dette kræver tæt integration mellem sikkerhed, drift og udvikling.

Exposure Management som samlet tilgang

Tenable’s tilgang til Exposure Management fokuserer på at give virksomheder et samlet billede af deres angrebsflade.

Det gør det muligt at arbejde mere målrettet med risikoreduktion ved at:

• Samle viden om aktiver, sårbarheder og eksponering

• Prioritere indsatser baseret på kontekst

• Understøtte beslutninger om afhjælpning og risikoreduktion

Målet er at hjælpe virksomheder med at fokusere på de risici, der har størst betydning for forretningen.

Afsluttende perspektiv

Tenable’s deltagelse i Project Glasswing i samarbejde med Anthropic og arbejdet med Claude Mythos Preview afspejler en bredere udvikling i cybersecurity.

AI bliver en integreret del af både trusselsbilledet og sikkerhedsarbejdet.

I denne kontekst bliver evnen til at skabe overblik, prioritere korrekt og reagere hurtigt stadig vigtigere for virksomheders samlede sikkerhed.

Få indsigt i jeres eksponering i et AI-drevet trusselsbillede

Få en kort gennemgang af, hvordan Tenable kan hjælpe med at prioritere og reducere jeres eksponering i et AI-drevet trusselsbillede.

Kontakt for uforpligtende gennemgang